Python aplicado a modelos actuariales

 Objetivo 

Como todos los talleres de PRS Prime Re Solutions, el objetivo general es transformar los conceptos teóricos en aplicaciones prácticas. Este taller técnico está diseñado para mostrar a los participantes cómo utilizar Python para automatizar sus procesos de cálculo e implementar modelos actuariales adaptados a las necesidades de su empresa. Asimismo, se enfocará en enseñar cómo mejorar el análisis y la visualización de datos usando bibliotecas de Python específicas para estas tareas.

 A quién está dirigido   

El taller actuarial de Python aplicado a modelos actuariales está especialmente diseñado para actuarios y profesionales relacionados a la modelación, y que buscan adquirir o mejorar sus habilidades en programación. No se requiere experiencia previa en Python, ya que comenzaremos desde lo más básico, incluyendo la instalación del software y el entorno de desarrollo. A lo largo del curso, exploraremos aplicaciones prácticas y técnicas que son particularmente relevantes en el campo actuarial, tales como análisis de riesgos, modelado estadístico y automatización de procesos. Este programa es ideal tanto para estudiantes que están iniciando su carrera en el ámbito actuarial como para actuarios experimentados que desean ampliar sus herramientas analíticas y mejorar su eficiencia operativa.

 Beneficios 

Luego de finalizado el taller, el participante será capaz de:

• implementar modelos de no vida en Python,
• implementar modelos de reservas matemáticas en Python,
• realizar análisis estadístico en Python,
• implementar análisis de solvencia y riesgos técnicos en Python.

  Metodología 

Los talleres de Prime Re Solutions son de naturaleza técnica y son estructurados de tal forma que la teoría y la práctica se complementen, creando así una plataforma activa de aprendizaje. En ese sentido, presentamos en dos pantallas separadas los fundamentos teóricos en formato PowerPoint® y sus aplicaciones prácticas en Excel®. Gracias a esta sinergia entre teoría y práctica, el contenido del curso puede ser mostrado en una forma más eficiente motivando a los participantes con ejercicios cada vez más rigurosos. 

Por otra parte, los participantes deberán implementar y evaluar por si mismos los conceptos teóricos con plantillas de Excel® que proporcionaremos a los asistentes. Por lo tanto, no es un seminario donde el participante se siente a escuchar, sino se inscribe para trabajar de manera conjunta con el instructor.

 Programa académico 

El programa tiene una duración de 15 horas que serán distribuidas en 5 sesiones de 3 horas con descanso intermedio, y será impartido vía Teams.

1. Introducción a Python

Se revisará el entorno Python, plataformas, librerías y operaciones generales como importación de datos, tratamiento de fechas, matrices, vectores, loops, etc.

2. Python aplicado a reservas de no vida

Creación de triángulos, análisis de supuestos, cálculo determinístico y estocástico de reservas, análisis de resultados y reportería.  

3. Python aplicado a reservas de vida

Construcción de flujos de mortalidad, cálculo de edades y períodos vigentes, incorporación de hipótesis y parámetros, cálculo de reservas matemáticas, análisis de resultados y reportería.

4. Simulaciones y calibraciones en Python

Se abordará Monte Carlo, así como, la construcción de diferentes distribuciones estadísticas para frecuencia y severidad, y la elección de la que mejor se ajuste a los datos.

5. Solvencia y riesgos técnicos en Python

Cálculo de riesgos técnicos en el contexto de modelos de solvencia. Análisis gráfico y reportería.

 Duración 

El taller tiene una duración de 15 horas distribuidas en 5 sesiones de 3 horas. Los participantes tienen acceso a las grabaciones, luego de terminado el taller, por un tiempo limitado.

 Calendario 

Sesión 1: jueves 27 de junio de 2024.

Sesión 2: martes 02 de julio de 2024.

Sesión 3: jueves 04 de julio de 2024.

Sesión 4: martes 09 de julio de 2024.

Sesión 5: jueves 11 de julio de 2024.

 Horario 

El taller será impartido de 17:00 horas a 20:00 horas (CDT).

Referencias:

Chile: 19:00 – 22:00 horas

Costa Rica 16:00 – 19:00 horas

Colombia 17:00 – 20:00 horas

Perú 17:00 – 20:00 horas

Ecuador 17:00 – 20:00 horas

 Costo e inscripciones 

USD 802.00 por participante, libre de impuestos y retenciones.

carla.bellido@prs-zug.com

guido.monteverde@prs-zug.com